根据图片中像素的数量，我们可以大致将图片分为清楚和模糊两个种类，但如果要更加细致的进行分类和确定图片的清晰程度就无能为力的，这时我们便需要这样一款图像清晰度评定软件，它内置了多种函数计算方式，可以综合评定一张图片的清晰程度如何，速度来下载体验吧。
功能介绍
1、软件包含了多种清晰度评价函数：TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。
2、软件可以进行多个函数的权重分配计算，并将结果列表显示，评价结果可以保存。
3、软件支持多种格式的图像文件(如：jpg、bmp、png、gif、tiff等等)，可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。
4、可以混合处理各种大小的图片，分辨率大小不限。
支持的评价函数
(1)Brenner 梯度函数
Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数，它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。
(2)TenenGrad 梯度函数
Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值，基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。
(3)方差函数
因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异，可以将方差函数作为评价函数，其中：为整幅图像的平均灰度值，该函数对噪声比较敏感，图像画面越纯净，函数值越小。
(4)Laplacian 梯度函数
Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致，用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
(5)Vollath函数
其中：为整幅图像的平均灰度值，M和N分别为图像宽和高。
(6)能量梯度函数
能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。
